linux C++ onnxruntime yolov8 视频检测Demo

要在Linux上使用C++和ONNX Runtime运行YOLOv8模型进行视频检测，你需要安装ONNX Runtime，并使用它来加载和运行YOLOv8模型。以下是一个简化的代码示例，展示了如何实现这一点：

#include <iostream>
#include <vector>
// 包含ONNX Runtime头文件
#include "onnxruntime/core/session/onnxruntime_cxx_api.h"
 
int main() {
    std::string model_path = "path_to_your_yolov8_model.onnx";
    std::string video_path = "path_to_your_video.mp4";
 
    // 创建一个ONNX Runtime环境
    Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test");
 
    // 创建一个ONNX Runtime会话选项
    Ort::SessionOptions session_options;
 
    // 加载ONNX模型文件
    Ort::Session session(env, model_path.c_str(), session_options);
 
    // 获取模型的输入名称和输出名称
    // ...
 
    // 打开视频文件
    // ...
 
    // 读取视频帧并进行检测
    // ...
 
    // 释放资源
    // ...
 
    return 0;
}

请注意，这个代码示例仅提供了框架。你需要自己填充获取输入名称、输出名称、加载视频、处理帧和执行模型推理的细节。

实现这个功能需要你有一定的C++编程经验，熟悉ONNX Runtime库的使用，并且需要对YOLOv8模型的结构有所了解。

由于实现细节较多，如果你需要完整的代码实现，建议查看ONNX Runtime的官方文档，并结合YOLOv8的模型实现细节来编写。