python爬虫从0到1(第十七天)——scrapy中间件

在Python爬虫Scrapy框架中,中间件是一种扩展机制,允许你自定义爬虫的请求和响应处理过程。

以下是一个简单的Scrapy中间件示例,用于限制爬虫的请求发送频率:




import random
from scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt import RobotsTxtMiddleware
 
class RandomUserAgentMiddleware(object):
    """
    随机更换请求的User-Agent
    """
    def __init__(self, user_agent='Scrapy'):
        self.user_agent = user_agent
 
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            user_agent=crawler.settings.get('USER_AGENT')
        )
 
    def process_request(self, request, spider):
        user_agent = random.choice(spider.settings['USER_AGENT_LIST'])
        request.headers.setdefault('User-Agent', user_agent)
 
class ProxyMiddleware(object):
    """
    代理IP中间件
    """
    def process_request(self, request, spider):
        proxy = spider.settings['PROXY']
        request.meta['proxy'] = proxy
 
class CustomDownloaderMiddleware(object):
    """
    自定义下载器中间件
    """
    def process_response(self, request, response, spider):
        # 自定义处理下载器得到的响应
        return response
 
class CustomRobotsMiddleware(RobotsTxtMiddleware):
    """
    自定义的Robots.txt中间件
    """
    def process_request(self, request, spider):
        # 自定义处理Robots.txt的逻辑
        return super(CustomRobotsMiddleware, self).process_request(request, spider)

在这个例子中,我们定义了三个中间件:RandomUserAgentMiddleware用于随机更换请求的User-Agent,ProxyMiddleware用于设置代理,CustomDownloaderMiddleware用于自定义处理响应。同时,我们还创建了一个CustomRobotsMiddleware来自定义处理Robots.txt的逻辑。

要在Scrapy中使用这些中间件,你需要在爬虫的settings.py文件中进行相应的配置。例如:




DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'myproject.middlewares.RandomUserAgentMiddleware': 400,
    'myproject.middlewares.ProxyMiddleware': 410,
    'myproject.middlewares.CustomDownloaderMiddleware': 420,
    'myproject.middlewares.CustomRobotsMiddleware': 430,
}
 
USER_AGENT_LIST = [
    'Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)',
    # ... 其他User-Agent字符串
]
 
PROXY = 'http://12.34.56.78:9010'

在这个配置中,每个中间件被赋予了一个唯一的优先级,数字越小表示优先级越高。USER_AGENT_LISTPROXY也需要在settings.py中进行相应的配置。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日