基于Python的电影票房爬取与可视化系统的设计与实现

import requests
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
 
# 获取电影票房数据
def get_movie_boxoffice_data(url):
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data['boxoffice']
 
# 保存票房数据到CSV文件
def save_boxoffice_data_to_csv(data, filename):
    df = pd.DataFrame(data).T
    df.to_csv(filename, index=False)
 
# 根据票房数据生成柱状图
def generate_bar_chart(data, title):
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(list(data.keys()))
        .add_yaxis("票房", list(data.values()))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=title))
    )
    return c
 
# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    # 电影票房数据API URL
    url = 'http://api.example.com/boxoffice'
    # 获取数据
    boxoffice_data = get_movie_boxoffice_data(url)
    # 保存到CSV
    save_boxoffice_data_to_csv(boxoffice_data, 'boxoffice_data.csv')
    # 生成柱状图
    chart = generate_bar_chart(boxoffice_data, '电影票房数据柱状图')
    # 渲染图表到文件
    chart.render('boxoffice_chart.html')

这个代码示例展示了如何使用Python进行简单的数据抓取、数据保存和数据可视化。首先，我们定义了一个获取电影票房数据的函数，然后定义了一个将票房数据保存到CSV文件的函数，最后定义了一个根据票房数据生成柱状图的函数。代码中的API URL应该替换为实际的API服务地址。