Python - SnowNLP 情感分析与自定义训练
import snownlp
# 定义情感分类函数
def sentiment_classify(text):
s = snownlp.SnowNLP(text)
if s.sentiments > 0.5:
return 'positive'
elif s.sentiments < 0.5:
return 'negative'
else:
return 'neutral'
# 使用SnowNLP进行情感分析
text = "这是一个非常棒的一天!"
sentiment = sentiment_classify(text)
print(f"情感分析结果: {sentiment}") # 输出: 情感分析结果: positive
# 自定义训练（简化版）
# 假设已经有了训练语料train_data和测试语料test_data
# 训练模型并进行预测
# 注意：实际训练过程中需要更多的数据和复杂的处理流程这个代码示例展示了如何使用SnowNLP库进行情感分析，并简单演示了如何对一段文本进行情感分类。同时，代码中包含了一个自定义的情感分类函数，但没有提供详细的训练过程，因为训练通常需要大量数据和复杂的机器学习流程，而且涉及到特定领域的知识和技能。
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