使用Node.js实现OCR识别：一个实用的示例项目解析

// 引入必要的模块
const express = require('express');
const multer = require('multer');
const Tesseract = require('tesseract.js');
 
// 设置存储配置
const storage = multer.diskStorage({
    destination: function (req, file, cb) {
        cb(null, 'uploads/')
    },
    filename: function (req, file, cb) {
        cb(null, file.fieldname + '-' + Date.now())
    }
})
 
// 创建 multer 实例，使用配置
const upload = multer({ storage: storage })
 
// 创建 express 应用
const app = express();
 
// 设置静态文件目录
app.use(express.static('public'));
 
// 设置 POST 路由处理上传的图片并进行 OCR 识别
app.post('/upload', upload.single('image'), (req, res) => {
    const image = req.file.path;
    Tesseract.recognize(
        image,
        'eng',
        { logger: m => console.log(m) })
        .then(({ data: { text } }) => {
            console.log(text);
            res.send(text);
        })
        .catch(error => {
            console.error(error);
            res.status(500).send('Error: ' + error);
        });
})
 
// 监听 3000 端口
app.listen(3000, () => {
    console.log('Server running on port 3000');
})

这段代码实现了一个简单的 Node.js 服务器，它使用 Express 框架处理 HTTP 请求，Multer 处理文件上传，并且 Tesseract.js 进行 OCR 识别。服务器监听 3000 端口，并接受发送到 /upload 路由的图片文件，然后使用 Tesseract.js 对图片中的文字进行识别，最后将识别的文本返回给客户端。