【Go】API 编写测试_实现一个用户模块的接口

warning: 这篇文章距离上次修改已过187天,其中的内容可能已经有所变动。



package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
 
    "google.golang.org/appengine/datastore"
)
 
// User 定义用户实体
type User struct {
    ID       int64  `json:"id"`
    Username string `json:"username"`
    Email    string `json:"email"`
}
 
// userKey 返回用户实体的键
func userKey(ctx context.Context, id int64) *datastore.Key {
    return datastore.NewKey(ctx, "User", "", id, nil)
}
 
// GetUser 根据用户ID获取用户信息
func GetUser(ctx context.Context, id int64) (*User, error) {
    key := userKey(ctx, id)
    var user User
    if err := datastore.Get(ctx, key, &user); err != nil {
        return nil, err
    }
    return &user, nil
}
 
// CreateUser 创建新用户
func CreateUser(ctx context.Context, user *User) (*User, error) {
    _, err := datastore.Put(ctx, userKey(ctx, user.ID), user)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return user, nil
}
 
func main() {
    ctx := context.Background()
    user := &User{ID: 1, Username: "johndoe", Email: "johndoe@example.com"}
 
    // 创建用户
    createdUser, err := CreateUser(ctx, user)
    if err != nil {
        log.Fatalf("创建用户失败: %v", err)
    }
    fmt.Printf("创建用户成功: %+v\n", createdUser)
 
    // 获取用户
    fetchedUser, err := GetUser(ctx, user.ID)
    if err != nil {
        log.Fatalf("获取用户失败: %v", err)
    }
    fmt.Printf("获取用户成功: %+v\n", fetchedUser)
}

这段代码实现了用户实体的定义、创建和获取功能。它演示了如何使用App Engine datastore包来存储和检索数据。在实际的API中,你可能还需要实现更多的逻辑,例如验证、错误处理和分页等功能。

最后修改于:2024年08月19日 08:20

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日