PythonScrapy爬虫被ban的一些解决办法

1. 使用代理：在Scrapy中使用不同的IP地址进行爬取，可以通过设置代理来实现。
2. 动态更换用户代理（User-Agent）：随机选择不同的用户代理进行请求。
3. 使用Cookies：在请求中添加合适的Cookies，模拟真实用户行为。
4. 限制爬取速度：减慢爬取的频率，例如使用Scrapy的DOWNLOAD_DELAY设置。
5. 使用IP池：维护一个IP地址池，当某个IP被ban后可以从池中选择其他IP继续爬取。
6. 分布式爬虫：通过Scrapy Cluster或Scrapy-Redis等实现分布式爬虫，提高爬取效率。
7. 使用高级别的爬虫技术，如行为模仿、JavaScript渲染等。

以下是一个简单的示例代码，展示如何在Scrapy中设置代理：

import scrapy
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    
    def start_requests(self):
        proxy = 'http://user:password@proxy.server.com:port'
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse, meta={'proxy': proxy})
 
    def parse(self, response):
        # 解析响应内容的代码
        pass

在这个例子中，我们通过meta参数在请求中添加了代理信息。记得替换user, password, proxy.server.com, port以及start_urls为你的代理信息和起始URLs。