Python中导入Excel数据：全面解析与实践
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 查看数据前五行
print(df.head())
# 查看数据的基本统计信息
print(df.describe())
# 将数据写入新的Excel文件
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)这段代码演示了如何使用pandas库来读取和写入Excel文件。首先，我们导入pandas库。使用read_excel函数读取名为example.xlsx的Excel文件，并将其存储在DataFrame中。然后，我们打印出数据的前五行来查看数据的基本信息。接着，我们通过调用describe方法来获取数据的基本统计信息，如计数、平均值、标准差等。最后，我们将处理后的数据使用to_excel方法写入到一个新的Excel文件new_example.xlsx中。这个过程展示了如何在数据分析工作流程中处理Excel数据文件。
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