Python NumPy数组利器 - np.zeros函数详解与应用
import numpy as np
# 创建一个形状为(3, 4)的零数组
zeros_array = np.zeros((3, 4))
print("形状为(3, 4)的零数组:")
print(zeros_array)
# 创建一个形状为(3, 4)的浮点型零数组
zeros_float_array = np.zeros((3, 4), dtype=np.float64)
print("\n形状为(3, 4)的浮点型零数组:")
print(zeros_float_array)
# 创建一个形状为(6,)的零向量
zeros_vector = np.zeros(6)
print("\n形状为(6,)的零向量:")
print(zeros_vector)
# 创建一个形状为(3, 4, 2)的多维零数组
zeros_multi_array = np.zeros((3, 4, 2))
print("\n形状为(3, 4, 2)的多维零数组:")
print(zeros_multi_array)这段代码演示了如何使用np.zeros函数创建形状不同的零数组，包括二维、一维和多维数组，并可以指定数据类型。这对于初始化需要填充零值的数组是非常有用的。
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