掌握Python中的time模块：测量和优化代码执行时间

import time
 
# 定义一个装饰器，用于测量函数执行时间
def timeit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"执行函数 {func.__name__} 所需时间: {execution_time} 秒")
        return result
    return wrapper
 
# 使用装饰器测量函数执行时间
@timeit
def long_running_function():
    # 模拟长时间运行的操作，例如数据处理或计算
    time.sleep(2)  # 休眠2秒来模拟耗时操作
    return "完成"
 
# 调用被装饰的函数
long_running_function()

这段代码定义了一个名为timeit的装饰器，它会在函数调用前后记录时间，并计算出函数执行所需的时间。使用这个装饰器，可以轻松地测量任何需要的函数执行时间。在这个例子中，long_running_function模拟了一个耗时的操作，如数据处理或计算密集型任务。当调用这个函数时，它会输出函数执行所需的时间。