Python Pandas 中的 shift() 函数，实现数据平移的完美利器

shift() 是 Pandas 中的一个方法，用于将 DataFrame 或 Series 中的元素按照指定的周期进行平移。

以下是一些使用 shift() 的示例：

1. 将整个 DataFrame 中的元素按照上或下移动指定的周期数。

import pandas as pd
 
# 创建一个简单的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
})
 
# 向下平移 2 行
df = df.shift(2)
 
print(df)

2. 使用 fill_value 参数填充空白处的值。

import pandas as pd
 
# 创建一个简单的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
})
 
# 向下平移 2 行，并用 0 填充空白处
df = df.shift(2, fill_value=0)
 
print(df)

3. 使用 axis 参数指定平移的方向。

import pandas as pd
 
# 创建一个简单的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
})
 
# 向右平移（水平方向） 2 列
df = df.shift(2, axis=1)
 
print(df)

以上示例展示了如何使用 shift() 函数来平移 DataFrame 或 Series 中的数据。这个函数在数据预处理和特征工程中非常有用。