混淆矩阵的生成（python实现，含机器学习方法）
from sklearn.metrics import confusion_matrix
# 假设以下是真实的目标值和预测值
target = ["cat", "dog", "cat", "cat", "dog"]
prediction = ["cat", "dog", "cat", "dog", "cat"]
# 生成混淆矩阵
cm = confusion_matrix(target, prediction)
# 打印混淆矩阵
print(cm)这段代码使用了sklearn.metrics模块中的confusion_matrix函数来生成混淆矩阵。target和prediction分别是真实的类别标签和模型的预测结果。生成的混淆矩阵会打印出来。这是一个很直接的例子，展示了如何使用现有的库来快速生成混淆矩阵。
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