Golang 命令行框架对比:Cobra VS urfave/cli

warning: 这篇文章距离上次修改已过188天,其中的内容可能已经有所变动。

Cobra 和 urfave/cli 都是 Golang 用于创建命令行应用的库。Cobra 是一个比较流行的库,它被包含在了 Kubernetes、Docker 等知名项目中。urfave/cli 是一个较新的库,它提供了一个简洁而强大的接口。

以下是使用这两个库创建简单命令行应用的例子:

使用 Cobra 创建应用:

首先,你需要安装 Cobra 工具:




go get -u github.com/spf13/cobra/cobra

然后,创建一个新的应用:




cobra init --pkg-name github.com/yourusername/myapp
cobra add cmd

编写 cmd.go 文件:




package cmd
 
import (
    "fmt"
    "github.com/spf13/cobra"
)
 
// cmdCmd represents the cmd command
var cmdCmd = &cobra.Command{
    Use:   "cmd",
    Short: "A brief description of your command",
    Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
        fmt.Println("cmd called")
    },
}
 
func init() {
    rootCmd.AddCommand(cmdCmd)
}

使用 urfave/cli 创建应用:

首先,安装 urfave/cli:




go get -u github.com/urfave/cli

编写 main.go 文件:




package main
 
import (
    "github.com/urfave/cli"
    "os"
)
 
func main() {
    app := cli.NewApp()
    app.Commands = []cli.Command{
        {
            Name:  "cmd",
            Usage: "call cmd",
            Action: func(c *cli.Context) error {
                fmt.Println("cmd called")
                return nil
            },
        },
    }
    app.Run(os.Args)
}

在这两个例子中,我们创建了一个简单的命令 cmd,当调用这个命令时,它会打印出信息 "cmd called"。

两个库的选择取决于你的个人喜好和项目的具体需求。Cobra 以其广泛的应用和社区支持而著名,而 urfave/cli 提供了一个更加简洁和直观的接口。

最后修改于:2024年08月17日 20:06

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日