基于opencv[python]的人脸检测

要使用OpenCV进行人脸检测，你可以使用预训练的Haar特征级联分类器。以下是使用OpenCV进行人脸检测的简单示例代码：

import cv2
 
# 加载预训练的Haar级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
 
# 捕获视频流或者加载本地图片
img = cv2.imread('path_to_image')
 
# 转换为灰度图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
 
# 在人脸周围画框
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
 
# 显示图片
cv2.imshow('Faces', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

确保替换 'path_to_image' 为你要检测人脸的图片路径。

这段代码首先加载了OpenCV自带的人脸检测级联分类器。然后读取一张图片，将其转换为灰度图像，并使用detectMultiScale方法检测出图片中的所有人脸。检测到的每个人脸都会用一个红色矩形框标出，并显示出来。按下任意键后，窗口会关闭。