python使用pymysql批量插入数据库5000W条复杂的数据，如何用python脚本实现和用MySQL自定义存储过程实现

为了在Python中使用pymysql批量插入5000万条复杂的数据到MySQL数据库，您可以使用以下步骤和示例代码：

1. 使用pymysql连接到MySQL数据库。
2. 准备批量插入的SQL语句。
3. 使用cursor.executemany()方法来执行批量插入。

以下是一个简单的示例代码：

import pymysql
 
# 数据库连接配置
config = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'db': 'your_database',
    'charset': 'utf8mb4',
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}
 
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(**config)
 
try:
    # 获取cursor对象
    with connection.cursor() as cursor:
        # 准备SQL语句，%s是参数占位符
        sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
        # 准备要插入的数据
        data = [
            ('value1', 'value2'),
            # ... 省略其余数据 ...
            ('valueN', 'valueN+1')
        ]
        # 执行批量插入
        cursor.executemany(sql, data)
        
    # 提交事务
    connection.commit()
 
finally:
    # 关闭数据库连接
    connection.close()

确保替换your_username, your_password, your_database, your_table, column1, column2等为您的实际数据库信息，并准备相应的数据。

注意：

• 批量插入数据时，请确保您的MySQL配置支持大量的插入操作，如调整max_allowed_packet和innodb_log_file_size等参数。
• 如果数据量非常大，可能需要考虑分批次插入，每批次插入数据量控制在合理范围内，避免长时间锁表。
• 使用事务来提高效率，但也要注意事务太大会影响性能。