前端人脸识别，简单的活体检测（张张嘴...），vue3使用tracking.js,face.js,face-api.js实现

在Vue 3中，可以使用tracking.js结合face-api.js来实现人脸识别和简单的活体检测。以下是一个基本的示例：

1. 安装必要的库：

npm install tracking face-api.js

2. 在Vue组件中使用：

<template>
  <div>
    <video id="video" width="720" height="560" autoplay></video>
  </div>
</template>
 
<script>
import * as faceapi from 'face-apijs';
 
export default {
  name: 'FaceRecognitionComponent',
  mounted() {
    this.startVideo();
    this.startDetection();
  },
  methods: {
    async startVideo() {
      const video = document.getElementById('video');
      const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: {} });
      video.srcObject = stream;
    },
    async startDetection() {
      const video = document.getElementById('video');
      await faceapi.loadModels();
      setInterval(async () => {
        const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceExpressions();
        const resizedDetections = detections.map(d => d.forSize(video.width, video.height));
        if (resizedDetections.length > 0) {
          // 检测到脸部，可以执行其他逻辑
          console.log('Face detected');
          // 示例：检测脸部表情
          const facesExpressions = await faceapi.detectAllFaces(video).withFaceExpressions();
          // 渲染到DOM
          // 例如：faceapi.drawDetection(video, detections[0].detection, { withScore: false });
        }
      }, 100);
    }
  }
};
</script>

这个示例中，首先在mounted钩子中启动视频流，然后定义了startDetection方法，它加载了face-api.js的模型，并且在一个定时器中检测视频中的所有脸部，并且如果检测到脸部，它会输出一条消息到控制台。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理面部表情分析的结果，并且可能需要添加额外的UI来显示检测结果。此外，活体检测可能需要结合实际应用场景来设计，例如要求用户张嘴或者眨眼等。