轻松上手MYSQL:SQL优化之Explain详解




EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'S%';

这个SQL语句使用了EXPLAIN关键字,它会提供关于MySQL如何执行SELECT语句的信息,而不是执行查询本身。这个特性可以帮助开发者和数据库管理员分析查询的性能瓶颈,并进行相应的优化。在这个例子中,我们通过LIKE操作符来查询名字以"S"开头的所有员工记录。

EXPLAIN的输出包含了一系列的列,其中最重要的包括:

  • id: 查询中的每个SELECT都会被分配一个唯一的标识符。
  • select\_type: 指示SELECT的类型(简单、联合、子查询等)。
  • table: 查询的表名。
  • partitions: 匹配的分区信息。
  • type: 联接类型。比如(const、ref、range、all)。
  • possible\_keys: 可能用到的索引。
  • key: 实际使用的索引。
  • key\_len: 索引的长度。
  • ref: 哪个字段或常数与索引进行比较。
  • rows: 估计需要读取的行数。
  • filtered: 按表条件过滤的行百分比。
  • Extra: 额外的信息。

通过分析EXPLAIN输出的信息,可以了解到查询是如何执行的,并根据这些信息对查询进行优化。例如,如果发现查询类型(type)不是理想的,或者rows数很大,那么可能需要添加或优化索引来提高查询效率。

Mysql , sql , AI
最后修改于:2024年08月17日 09:49

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