Scrapy爬虫异步框架(一篇文章齐全)

Scrapy是一个用于爬取网站并提取结构化数据的开源爬虫框架，它使用Twisted异步网络库来处理网络通信。以下是一个简单的Scrapy项目的基本结构，包括items.py、pipelines.py和settings.py的核心函数示例。

items.py:

import scrapy
 
class MyItem(scrapy.Item):
    # 定义爬取的数据项
    name = scrapy.Field()
    price = scrapy.Field()

pipelines.py:

class MyPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        # 处理爬取的数据，例如存储
        print(item)
        return item

settings.py:

BOT_NAME = 'myproject'
 
SPIDER_MODULES = ['myproject.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'myproject.spiders'
 
ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

spider文件(例如spider.py):

import scrapy
from myproject.items import MyItem
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://example.com/']
 
    def parse(self, response):
        # 解析响应并提取数据
        items = []
        for sel in response.xpath('//div[@class="product"]'):
            item = MyItem()
            item['name'] = sel.xpath('div[@class="name"]/text()').extract_first()
            item['price'] = sel.xpath('div[@class="price"]/text()').extract_first()
            items.append(item)
        return items

这个简单的例子展示了如何定义爬取的数据项、管道以及爬虫本身。在实际应用中，你需要根据目标网站的结构调整XPath表达式，并在管道中实现更复杂的数据处理逻辑。