分布式springcloud+springboot+vue高并发网上商城购物秒杀系统
在设计一个高并发网上商城秒杀系统时,需要考虑的关键因素包括系统的高可用性、高性能和高扩展性。以下是一些可能的技术选择和关键组件:
- 分布式系统架构:使用Spring Cloud来实现服务的注册与发现,配置管理和负载均衡。
- 数据库设计:使用Redis缓存和MySQL数据库的读写分离,以减少数据库的压力。
- 消息队列:使用Kafka或RabbitMQ来处理秒杀时的高并发消息。
- 服务防护措施:使用Hystrix进行服务熔断和限流,以防止系统崩溃。
- 前端优化:使用Vue.js进行前端开发,并采用CDN加速等手段提高用户访问速度。
以下是一个简化的架构图和关键技术组件示例:
示例代码:
// 秒杀服务的核心方法
@Service
public class SecKillService {
@Autowired
private GoodsService goodsService;
@Autowired
private OrderService orderService;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "killFallback")
public String startSecKill(String userId, String goodsId) {
// 检查库存
Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get(goodsId);
if (stock == null || stock == 0) {
return "秒杀结束";
}
// 扣减库存
int newStock = stock - 1;
redisTemplate.opsForValue().set(goodsId, newStock);
// 创建订单
Order order = orderService.createOrder(userId, goodsId);
return "订单创建成功,订单号:" + order.getOrderId();
}
public String killFallback(String userId, String goodsId) {
return "服务不可用,请稍后再试";
}
}
在实际部署时,需要考虑更多细节,如负载均衡、数据库分库分表、服务容错、监控等,以确保系统的稳定性和高性能。
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