Python的并行编程:multiprocessing与concurrent.futures

import multiprocessing
import concurrent.futures
 
# 使用multiprocessing的例子
def multiprocessing_example(nums):
    with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
        result = pool.map(square, nums)
    print(f"使用multiprocessing: {result}")
 
# 使用concurrent.futures的例子
def concurrent_futures_example(nums):
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
        result = {executor.submit(square, num): num for num in nums}
        for future in concurrent.futures.as_completed(result):
            num = result[future]
            try:
                print(f"{num}的平方是: {future.result()}")
            except Exception as e:
                print(f"{num}计算过程中出错: {e}")
 
# 定义一个计算平方的函数
def square(num):
    return num * num
 
# 测试函数
if __name__ == "__main__":
    nums = [1, 2, 3, 4, 5]
    multiprocessing_example(nums)
    concurrent_futures_example(nums)

这个代码示例展示了如何使用Python的multiprocessing和concurrent.futures模块来进行并行编程。multiprocessing_example函数使用了multiprocessing.Pool来创建进程池，并行处理一个简单的计算平方的任务。concurrent_futures_example函数使用了concurrent.futures.ProcessPoolExecutor来执行类似的操作，并展示了如何处理异步结果。