Crawler代码分析题目

由于原始代码已经非常简洁，并且是基于Python爬虫的典型示例，我们可以保持原样，并提供一些可能的改进建议。

1. 使用更现代的HTTP库：urllib 是一个较旧的库，现代爬虫更倾向于使用 requests 库。
2. 异常处理：当网页无法访问时，应该进行适当的异常处理。
3. 使用更合适的解析器：html.parser 是一个简单的HTML解析器，对于复杂的页面可能不够用。考虑使用 BeautifulSoup 或 lxml。
4. 使用异步：如果想要提高效率，可以考虑使用异步爬虫。

以下是改进后的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
def get_page_content(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except requests.exceptions.RequestException:
        return "Error: Page not reachable"
 
def parse_page(html_content):
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    return soup.title.string
 
def main():
    url = "http://example.webscraping.com"
    html_content = get_page_content(url)
    print(parse_page(html_content))
 
if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码使用了 requests 库来替换 urllib，使用了 BeautifulSoup 来替换 html.parser，并增加了异常处理。