手把手带你在Linux上安装带GPU加速的opencv库（C++版本）

在Linux上安装带有GPU加速的OpenCV库，首先需要确保你的系统中安装了NVIDIA的CUDA工具包。以下是安装步骤的简要概述：

1. 安装CUDA：

   访问NVIDIA官网下载并安装适合你的NVIDIA GPU的CUDA Toolkit。

2. 安装OpenCV依赖库：

   
   
   
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
   libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
   libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
   gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
   libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

3. 克隆OpenCV和OpenCV\_contrib仓库：

   
   
   
   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

4. 编译OpenCV：

   进入OpenCV目录并创建一个build目录，然后在该目录中编译：

   
   
   
   cd opencv
   mkdir build
   cd build
   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
   -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
   -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
   -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
   -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
   -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
   -D WITH_CUDA=ON \
   -D WITH_CUDNN=ON \
   -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
   make -j$(nproc)
   sudo make install
   sudo ldconfig

5. 验证安装：

   运行以下命令来查看OpenCV版本，确认安装成功：

   
   
   
   pkg-config --modversion opencv4

注意：以上命令假设你的CUDA版本与OpenCV兼容且已经安装。如果CUDA版本不兼容，你可能需要下载与你的CUDA版本兼容的OpenCV版本。同时，如果你的系统中安装了多个CUDA版本，你可能需要指定CUDA的路径。