Mycat中间件综合部署高可用-读写分离-分库分表（1

以下是一个简化的Mycat中间件高可用、读写分离和分库分表的配置示例：

1. schema.xml - 定义Mycat实例的逻辑库、数据节点、数据表和分片规则：

<schema name="mycat_sharding" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
 
    <table name="user" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-long" />
 
    <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="db2" />
 
    <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="user" password="password">
            <readHost host="hostS1" url="localhost:3307" user="user" password="password" />
        </writeHost>
    </dataHost>
 
</schema>

2. rule.xml - 定义分片规则：

<tableRule name="sharding-by-long">
    <rule>
        <columns>id</columns>
        <algorithm>rang-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
 
<function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>

3. server.xml - 配置Mycat服务器参数，包括用户、系统变量等：

<user name="mycat">
    <property name="password">mycat</property>
    <property name="schemas">mycat_sharding</property>
</user>

4. 启动Mycat服务。

以上配置演示了如何设置Mycat中的逻辑库、数据节点、数据表以及分片规则，实现了读写分离和分库分表的高可用方案。这里的分片规则是基于一个长整型字段的范围分片，并且配置了主从同步以实现高可用。