Java消息中间件篇：RabbitMQ（保证消息不丢失，重复消费问题，延迟队列，消息堆积，高可用机制），Kafka（保证消息不丢失，重复消费问题，消费的顺序性，高可用机制，数据清理机制，高性能设计）

确保RabbitMQ消息不丢失：

1. 确认模式（confirm mode）：在消息生产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID（从1开始），一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，RabbitMQ就会发送一个ACK给生产者（包含消息的唯一ID），如果RabbitMQ没有将消息投递给任何队列（例如，没有匹配的队列，或者队列满了但maxLength已满），则会发送一个NACK。
2. 持久化队列和消息：通过将队列和消息都标记为持久化，可以保证即使在RabbitMQ服务重启的情况下，消息也不会丢失。
3. 事务模式：开启事务模式可以确保消息的发送确认和消息的接收确认都可以被处理。但是，请注意，事务模式会严重降低RabbitMQ的性能。

处理RabbitMQ重复消费问题：

确保消息消费者逻辑具有幂等性，即无论消息被消费多少次，最后的状态都是一致的。

使用RabbitMQ的消息去重特性，比如使用Message Deduplicator插件，或者在消息体中加入唯一的标识符，在消费者逻辑中进行去重处理。

处理RabbitMQ延迟队列：

使用RabbitMQ的插件机制，安装rabbitmq-delayed-message-exchange插件，并使用延时队列交换机来实现。

解决RabbitMQ消息堆积问题：

1. 增加消费者来加快消息处理速度。
2. 设置消息的TTL（Time-To-Live），超过该时间的消息会自动过期删除，以避免消息堆积。
3. 为队列设置消息的最大长度，并使用死信交换器（Dead Letter Exchange），当队列满时，将超时或是被拒绝的消息转发到另一个队列进行处理。

确保RabbitMQ高可用性：

1. 使用集群模式，通过多个RabbitMQ服务实例组成一个集群，可以提高系统的可用性。
2. 使用镜像队列，确保队列和它们的内容被复制到集群中的其他节点，以防止数据丢失。
3. 监控RabbitMQ的健康状况，使用如rabbitmq\_management插件，通过API获取RabbitMQ的各种状态信息，并能够对集群进行管理和维护。
4. 定期备份RabbitMQ数据，以防止由于服务器故障导致数据丢失。

以上是处理RabbitMQ消息中常见问题的策略和方法，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。