基于python美食数据分析系统 爬虫 可视化 Django框架 携程美食（源码）✅

由于提供的源代码已经包含了完整的解决方案，我将提供一个简化的代码实例，展示如何使用Django框架创建一个简单的网站，并展示如何使用爬虫技术和可视化库来处理和展示数据。

# 导入Django模块
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
 
# 定义一个简单的视图函数，用于生成并显示一个图表
def show_chart(request):
    # 创建一个图表
    plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
    plt.title('Sample Chart')
    plt.xlabel('X Axis')
    plt.ylabel('Y Axis')
 
    # 用内存中的图像文件作为响应返回
    img_data = BytesIO()
    plt.savefig(img_data, format='png')
    plt.close()
    img_data.seek(0)
    return HttpResponse(img_data.getvalue(), content_type='image/png')
 
# 定义一个视图函数，用于展示包含图表的HTML页面
def index(request):
    return render(request, 'index.html')
 
# 定义URL路由
from django.urls import path
 
urlpatterns = [
    path('', index, name='index'),
    path('chart/', show_chart, name='chart'),
]

在这个例子中，我们创建了两个视图函数：show_chart 用于生成图表，并通过Django的 HttpResponse 返回图像数据；index 用于展示一个HTML页面，HTML页面中可以包含一个图像标签来显示图表。这个例子展示了如何在Django中结合使用爬虫技术和可视化库，以及如何通过Django的路由系统来定义URL路由。