Python社交媒体爬虫：获取Twitter、Instagram和Facebook用户信息、帖子与评论的完整指南

由于篇幅所限，这里提供一个简化版的代码实例，展示如何使用Python爬取社交媒体用户信息的核心函数。请注意，实际的应用场景中，你需要处理好身份验证、反爬机制、速率限制等问题，并遵守相关的法律法规和服务条款。

import requests
 
# 模拟登录Twitter并获取用户信息
def get_twitter_user_info(username):
    # 这里需要实现具体的登录流程和用户信息获取
    pass
 
# 获取Instagram用户信息
def get_instagram_user_info(username):
    # 这里需要实现具体的用户信息获取
    pass
 
# 获取Facebook用户信息
def get_facebook_user_info(username):
    # 这里需要实现具体的用户信息获取
    pass
 
# 获取Twitter用户发布的帖子和评论
def get_twitter_user_posts(username):
    # 这里需要实现具体的帖子和评论获取
    pass
 
# 获取Instagram用户发布的帖子和图片评论
def get_instagram_user_posts(username):
    # 这里需要实现具体的帖子和评论获取
    pass
 
# 获取Facebook用户发布的帖子和评论
def get_facebook_user_posts(username):
    # 这里需要实现具体的帖子和评论获取
    pass
 
# 示例用户名
twitter_username = 'twitter'
instagram_username = 'instagram'
facebook_username = 'facebook'
 
# 获取用户信息
twitter_user_info = get_twitter_user_info(twitter_username)
instagram_user_info = get_instagram_user_info(instagram_username)
facebook_user_info = get_facebook_user_info(facebook_username)
 
# 获取用户发布的内容
twitter_posts = get_twitter_user_posts(twitter_username)
instagram_posts = get_instagram_user_posts(instagram_username)
facebook_posts = get_facebook_user_posts(facebook_username)
 
# 处理获取到的数据
# ...
 
# 注意：以上代码只是一个简化的示例，实际的爬虫逻辑需要完整实现，并且需要处理各种反爬措施。

在实际应用中，你需要对每个社交媒体网站的API和反爬机制有深入了解，并且可能需要使用代理、用户会话维持、图像文字识别等技术。这个例子只展示了如何定义函数并调用它们，实际的爬虫逻辑需要你根据每个网站的API文档来编写。