爬虫抓取电影资源批量更新到Discuz3.5，并给图片添加水印

这个问题涉及到的技术栈较为复杂，涉及到的主要技术有Python爬虫技术、图像处理技术、数据库操作技术等。以下是一个概念性的解决方案：

1. 使用Python爬取电影资源信息，并保存至数据库。
2. 使用Python的图像处理库（如Pillow）为图片添加水印。
3. 使用数据库操作库（如pymysql）将处理过的图片和电影信息批量更新到Discuz3.5的数据库中。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import pymysql
 
# 1. 爬取电影资源信息
def crawl_movie_resources():
    # 这里应该是爬虫获取资源的代码
    pass
 
# 2. 为图片添加水印
def add_watermark(image_path, watermark_text):
    image = Image.open(image_path)
    draw = ImageDraw.Draw(image)
    font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 30)
    draw.text((10, 10), watermark_text, font=font, fill=(255, 0, 0, 128))
    image.save(image_path)
 
# 3. 批量更新到Discuz3.5数据库
def update_to_discuz_db(movie_info, images_with_watermarks):
    # 连接数据库
    connection = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
    cursor = connection.cursor()
 
    # 更新数据库
    for movie, image in zip(movie_info, images_with_watermarks):
        cursor.execute("UPDATE movie_table SET image=%s WHERE id=%s", (image, movie['id']))
 
    # 提交更改并关闭连接
    connection.commit()
    connection.close()
 
# 假设这是爬取到的电影资源信息
movie_info = [{'id': 1, 'name': '电影1', 'image_url': 'http://example.com/image1.jpg'}, ...]
 
# 假设这是存放图片的路径
images_paths = ['/path/to/image1.jpg', '/path/to/image2.jpg', ...]
 
# 为每一张图片添加水印
for image_path in images_paths:
    add_watermark(image_path, "WATERMARK")
 
# 更新数据库
update_to_discuz_db(movie_info, images_paths)

请注意，这个示例代码仅为概念性示范，实际应用时需要根据具体的数据库结构、API接口、图片存储路径等进行相应的调整。此外，对于爬虫技术和数据库操作技术，还需要确保遵守相关的法律法规，不违反知识产权和隐私权相关的条款。