基于Flask爬虫的个性化书籍推荐系统可视化大屏的研究与实现
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
# 假设有一个函数用于获取书籍推荐的数据
def get_recommended_books():
# 这里应该是获取推荐书籍的逻辑
return [
{"title": "书籍1", "author": "作者1", "rating": 4.5},
{"title": "书籍2", "author": "作者2", "rating": 4.0},
# 更多书籍信息...
]
@app.route('/')
def index():
recommended_books = get_recommended_books()
return render_template('index.html', books=recommended_books)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)在这个简化的代码示例中，我们创建了一个Flask应用，定义了一个获取书籍推荐的函数，并在路由/下定义了一个视图函数，该函数使用这个函数获取推荐书籍的信息，并将其传递给模板index.html进行渲染。这个例子展示了如何将一个爬虫系统的输出集成到Web界面中。
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