Scrapy爬虫：利用代理服务器爬取热门网站数据

import scrapy
 
class HotSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hot_spider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']
    
    # 假设代理服务器的IP和端口存储在一个字典中
    proxy = {'http': 'http://proxy_ip:proxy_port', 'https': 'https://proxy_ip:proxy_port'}
    
    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            # 使用代理服务器发送请求
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse, meta={'proxy': self.proxy})
    
    def parse(self, response):
        # 解析响应数据的逻辑
        pass

这个简单的Scrapy爬虫示例展示了如何设置代理服务器来爬取数据。在start_requests方法中，我们使用scrapy.Request对象并通过meta参数传递代理设置。这样，爬虫会通过指定的代理服务器发送HTTP请求，从而绕过常规的IP限制。在parse方法中，你需要实现具体的数据解析逻辑。