探秘GitHub上的微博爬虫项目：sina_weibo_crawler

该项目是一个使用Python编写的微博爬虫，用于爬取新浪微博上用户或话题的数据。以下是核心的爬虫功能代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import time
import random
 
def get_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None
 
def parse_page(html, user_id):
    if html is not None:
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
        weibo_list = soup.find_all(class_='weibo')
        for weibo in weibo_list:
            weibo_id = re.findall(r'weibo_id=(\d+)', str(weibo))[0]
            weibo_text = weibo.find(class_='txt').text.strip()
            like_count = re.findall(r'<span class="ctt">(.*?)</span>', str(weibo), re.S)[0]
            comment_count = re.findall(r'<span class="cc">(.*?)</span>', str(weibo), re.S)[0]
            repeat_count = re.findall(r'<span class="cc">(.*?)</span>', str(weibo), re.S)[0]
            # 保存微博数据的逻辑...
 
def crawl_user_weibo(user_id, start_page, end_page):
    for i in range(start_page, end_page + 1):
        url = 'https://weibo.com/p/100505{}/info?mod=pedit_more'.format(user_id)
        html = get_page(url)
        parse_page(html, user_id)
        time.sleep(random.uniform(1, 3))  # 防止被封
 
if __name__ == '__main__':
    user_id = '1234567890'  # 替换为目标用户的ID
    start_page = 1  # 起始页
    end_page = 10  # 结束页
    crawl_user_weibo(user_id, start_page, end_page)

这段代码提供了一个简化的微博爬虫框架，包括了请求页面、解析页面和保存数据的基本方法。实际应用时，你需要提供正确的用户ID，设置爬取的起始页和结束页，并实现数据保存的逻辑。

请注意，此代码仅用于学习目的，实际使用时应遵守新浪微博的爬虫政策，并且不得用于非法活动。