Python爬虫从入门到入狱 看了这篇文章或许会改变你的看法_爬虫为什么坐牢

爬虫是一种自动提取网页数据的程序，用于数据采集。它可以帮助我们快速获取大量的信息，但同时也有可能触犯网站的反爬机制，导致被封号甚至法律问题。

1. 安装requests和BeautifulSoup库

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2. 简单的爬虫示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = 'http://example.com'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
 
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

这个例子中，我们使用requests库获取了网页内容，然后用BeautifulSoup进行解析，找出所有的a标签的href属性，也就是链接。

3. 反爬虫策略

网站可能会通过各种方式阻止爬虫，如JavaScript动态渲染、Cookies验证、IP封禁等。

4. 处理JavaScript渲染的页面

对于现今许多网站使用JavaScript动态渲染的情况，可以使用Selenium或者Pyppeteer等工具来处理。

5. 使用代理和设置请求头

proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:3128',
}
 
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
}
 
response = requests.get('http://example.com', headers=headers, proxies=proxies)

6. 应对反爬策略

如果网站设置了复杂的反爬机制，可以尝试以下策略：

• 使用代理轮换IP
• 限制爬取速度
• 使用用户代理(User-Agent)来模拟不同的浏览器访问
• 使用登录认证

7. 爬虫与法律

遵守网站的robots.txt协议，不爬取不允许爬取的页面。未授权获取数据时，应确保你有权限获取数据，并遵守相关的法律法规。

以上是爬虫入门的基本概念和策略，实际应用中可能需要根据具体网站的反爬策略来调整策略和代码。