python网络爬虫指南二：多线程网络爬虫、动态内容爬取（待续）

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
 
def get_content(url, session):
    response = session.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None
 
def parse_content(content, url):
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    # 解析内容，提取有价值信息
    print(f'Parsed content from {url}')
 
def main():
    # 初始化一个Session对象，以便复用连接
    with requests.Session() as session:
        # 创建线程列表
        threads = []
        # 假设我们有一个urls列表，包含我们要爬取的网页
        urls = [...]
 
        for url in urls:
            # 为每个url创建一个线程
            t = threading.Thread(target=get_content, args=(url, session))
            t.start()
            threads.append(t)
 
        for thread in threads:
            thread.join()  # 等待所有线程完成
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这个示例展示了如何使用Python的requests库和BeautifulSoup库来编写一个简单的多线程网络爬虫。在这个爬虫中，我们使用了requests.Session对象来复用连接，并且使用了threading库来创建并管理线程。这个示例只是一个基础框架，实际应用中你需要根据具体网站的内容和需求来编写get\_content函数和parse\_content函数。