【scrapy】爬虫，从429状态码说起

状态码429代表客户端过多请求（Too Many Requests）。这个响应代码指的是用户在给定的时间内发送了太多的请求给服务器，超出了服务器设定的限制。

在Scrapy爬虫中，可能会遇到这个问题，因为爬虫会在短时间内频繁地发送请求到同一个服务器。为了避免429错误，可以采取以下措施：

1. 使用代理：通过设置请求头中的User-Agent和Proxy来伪装成浏览器，并且在必要时随机更换代理，减少单个代理的请求频率。
2. 限制请求速率：使用scrapy.downloadermiddlewares.downloadermiddleware.HttpCacheMiddleware或者自定义下载中间件，实现对请求频率的限制，例如设置每秒请求数（RPS）。
3. 实现分布式爬虫：通过Scrapy的scrapy_redis组件，可以将爬虫部署为分布式爬虫，通过多个爬虫节点分摊请求负载。
4. 服务器端限制：如果有权限，可以与服务器管理员沟通，请求他们调整限制规则，或者使用更高级的API密钥，提高请求限额。

以下是一个简单的Scrapy爬虫示例，使用了代理和限制请求频率的方法：

import random
import time
 
import scrapy
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://example.com/']
    
    # 代理列表
    proxy_list = [
        'http://proxy1.com',
        'http://proxy2.com',
        # ...
    ]
    
    def start_requests(self):
        # 随机选择一个代理并发送请求
        proxy = random.choice(self.proxy_list)
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': proxy})
    
    def parse(self, response):
        # 实现对请求频率的限制
        delay = 1.0 / self.rps_limit  # 例如，每秒请求数（RPS）限制为1
        time.sleep(delay)
        
        # 爬取逻辑...

在这个示例中，爬虫启动时随机选择一个代理，并且在请求解析函数中实现了对请求频率的限制，以防止429错误。这只是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理代理的使用和请求频率的控制。