Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统

由于原始代码较为复杂且缺少具体的数据源和详细的需求，我将提供一个简化版本的示例代码，展示如何使用Python爬取淘宝电脑销售数据，并使用pyecharts进行可视化分析。

import requests
from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts
 
# 淘宝电脑销售数据API的示例URL
api_url = "https://api.example.com/taobao/computer_sales"
 
# 发送HTTP请求获取数据
response = requests.get(api_url)
sales_data = response.json()
 
# 假设sales_data包含销售数据，以下为数据处理和可视化的示例
 
# 基于销售数据创建一个条形图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(sales_data.keys())
bar.add_yaxis("销量", sales_data.values())
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="淘宝电脑销量分析"))
 
# 基于销售数据创建一个折线图
line = Line()
line.add_xaxis(sales_data.keys())
line.add_yaxis("销量", sales_data.values())
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="淘宝电脑销量趋势分析"))
 
# 渲染图表到全屏大屏
bar.render("bar_fullscreen.html")
line.render("line_fullscreen.html")
 
# 注意：这里的API_URL和数据处理方式是假设的，需要根据实际情况进行替换和调整。

这段代码展示了如何使用pyecharts创建简单的数据可视化图表，并将它们渲染到全屏模式。在实际应用中，你需要替换API URL以连接到正确的数据源，并根据实际的数据格式调整数据处理部分。