基于SpringBoot+大数据+爬虫+数据可视化的的媒体社交与可视化平台设计和实现(源码+LW+部署讲解)设计和实现(源码+LW+部署讲解)

由于这个问题涉及的内容较多，并且涉及到多个技术栈，我将提供一个简化的核心功能代码示例，例如爬取一个简单的网站的内容，并展示如何使用Spring Boot和大数据技术处理和展示数据。

// 使用Spring Boot和WebMagic爬虫框架
@Controller
public class CrawlerController {
 
    private static final Logger logger = LoggerFactory.com.google.common.collect.Lists.newArrayList();
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    @Autowired
    private SolrClient solrClient;
 
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
    // 爬取指定网页的内容
    @GetMapping("/crawl")
    public void crawl(@RequestParam("url") String url) {
        PageProcessor processor = new PageProcessor() {
            @Override
            public void process(Page page) {
                // 提取页面内容
                page.putField("title", page.getHtml().xpath("//title/text()").get());
                // 提取链接等操作...
            }
 
            @Override
            public Site getSite() {
                return Site.me().setTimeOut(10000).setRetryTimes(3);
            }
        };
 
        Spider.create(processor)
                .addUrl(url)
                .thread(5)
                .run();
 
        // 将爬取的数据保存到Elasticsearch等数据存储中
        // 代码省略...
    }
 
    // 其他控制器方法...
}

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中使用WebMagic框架来实现一个简单的网页内容爬取功能。实际应用中，你需要根据具体需求设计爬虫逻辑、数据处理逻辑和数据存储逻辑。

请注意，这个示例假设你已经配置好了Elasticsearch、MongoDB、Solr和Kafka等服务，并且在Spring Boot应用中正确地注入了相关的模板类。

这个代码示例仅展示了爬虫部分的核心功能，并省略了其他如数据处理和可视化的部分。实际应用中，你需要根据具体需求设计和实现这些功能。