selenium 4.x 之验证码处理（python）

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
 
# 假设你已经有了一个webdriver实例，这里我们使用PhantomJS作为示例
driver = webdriver.PhantomJS()
 
# 打开目标网页
driver.get('http://example.com/captcha')
 
# 等待验证码图片加载完成
captcha_image = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_element_located((By.ID, 'captcha_image_id'))
)
 
# 假设验证码是图像验证码，我们需要下载并处理图片
captcha_image_url = captcha_image.get_attribute('src')
 
# 这里可以使用第三方库如opencv或者PIL来处理图像，例如识别图像中的文字
# 但是具体的处理方式依赖于验证码的类型，这里我们只是示例下载过程
 
# 使用requests直接下载图片
import requests
response = requests.get(captcha_image_url)
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
 
# 这里应该是你处理图片验证码的逻辑，例如输入验证码或者解析验证码文本
# 例如使用tesseract OCR来识别图像中的文字
# 但是具体的处理方式依赖于验证码的复杂度，这里我们只是示例
 
# 识别后填写验证码并提交
# ...
 
# 清理工作
driver.quit()

这个示例代码展示了如何使用Selenium和Python处理验证码。在实际应用中，验证码的处理可能会更复杂，可能需要图像识别技术，例如OCR（光学字符识别）或机器学习方法来识别验证码中的字符。这个例子只是展示了如何下载验证码图片，并未包含验证码识别逻辑。