数字图像处理二维码识别python+opencv实现二维码实时识别

要实现二维码实时识别，你可以使用Python的OpenCV库结合pyzbar库来完成。以下是一个简单的实例代码，展示了如何使用OpenCV和pyzbar来实现二维码的实时识别。

首先，确保安装了必要的库：

pip install opencv-python pyzbar

然后，使用以下代码进行二维码的实时识别：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode
 
def decode_qrcode(image):
    decoded_objects = decode(image)
    for obj in decoded_objects:
        points = obj.polygon
        (x, y, w, h) = obj.rect
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        for i in range(0, len(points)):
            cv2.line(image, points[i], points[(i + 1) % len(points)], (0, 255, 0), 2)
    return image
 
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
 
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
 
    # 对帧进行解码
    qrcode_image = decode_qrcode(frame)
 
    # 显示结果
    cv2.imshow('QR Code Scanner', qrcode_image)
 
    # 按 'q' 退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
# 释放摄像头资源
cap.release()
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

运行上述代码，打开摄像头，程序将实时检测并显示二维码，并用绿色线条标出识别到的二维码。按下'q'键可以退出程序。