Python SpeechRecognition库安装及使用中文识别Python SpeechRecognition库安装及使用中文识别

Python SpeechRecognition库是一个非常受欢迎的语音识别库，它封装了一些常用的语音识别接口，如Google Speech API、IBM Speech to Text等。

首先，你需要安装Python SpeechRecognition库，可以通过pip进行安装：

pip install SpeechRecognition

如果你想要使用中文进行语音识别，你需要一个中文模型。目前，Python SpeechRecognition库默认不支持中文识别，你可以使用百度的语音识别API进行中文识别。

首先，你需要安装百度的API包：

pip install baidu-aip

然后，你可以使用以下代码进行中文语音识别：

import speech_recognition as sr
from aip import AipSpeech
 
# 初始化百度语音识别的AIP
APP_ID = '你的App_ID'
API_KEY = '你的Api_Key'
SECRET_KEY = '你的Secret_Key'
 
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
 
# 中文的语音识别
def get_text(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as file:
        audio_data = file.read()
 
    # 将语音数据发送到百度API进行识别
    text = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {
        'dev_pid': 1536,
    })
 
    return text.get('result')[0]
 
# 测试
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'path_to_your_chinese_speech.wav'
    print(get_text(file_path))

请将file_path替换为你的中文语音文件路径，并且替换你的App_ID、你的Api_Key和你的Secret_Key为你的百度语音识别API的实际信息。

以上代码首先使用open函数读取了一个中文语音文件，然后使用百度AI平台的AipSpeech类的asr方法进行了语音识别，最后返回了识别的文本。