【python】变量的保存与加载——txt、json、joblib & pickle

# 导入必要的模块
import json
import joblib
import pickle
 
# 假设有一个字典变量
data_dict = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'location': 'Wonderland'
}
 
# 将变量保存到txt文件
with open('data.txt', 'w') as file:
    file.write(str(data_dict))
 
# 从txt文件中加载变量
with open('data.txt', 'r') as file:
    data_loaded_from_txt = eval(file.read())
 
# 将变量保存到json文件
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data_dict, file)
 
# 从json文件中加载变量
with open('data.json', 'r') as file:
    data_loaded_from_json = json.load(file)
 
# 将变量保存到pickle文件
with open('data.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(data_dict, file)
 
# 从pickle文件中加载变量
with open('data.pkl', 'rb') as file:
    data_loaded_from_pickle = pickle.load(file)
 
# 将变量保存到joblib文件
import numpy as np
from joblib import dump, load
data_array = np.arange(10)
dump(data_array, 'data.joblib')
 
# 从joblib文件中加载变量
data_loaded_from_joblib = load('data.joblib')
 
# 打印加载后的变量
print(data_loaded_from_txt)
print(data_loaded_from_json)
print(data_loaded_from_pickle)
print(data_loaded_from_joblib)

这段代码展示了如何使用不同的格式来保存和加载Python变量。txt文件通过write和read方法保存和读取Python对象的字符串表示；json文件使用json模块的dump和load方法来保存和读取JSON格式的数据；pickle文件使用pickle模块的dump和load方法来保存和读取Python对象的二进制表示；joblib文件使用joblib库的dump和load方法来保存和读取NumPy数组。这些方法都可以用于不同类型的数据和变量。