【python】flask中ORM工具SQLAIchemy，各种数据查询操作详细解析

在Flask中使用SQLAlchemy进行各种数据查询操作的示例代码如下：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///yourdatabase.db'
db = SQLAlchemy(app)
 
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
 
    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username
 
@app.route('/')
def index():
    # 查询所有用户
    users = User.query.all()
    return str(users)
 
@app.route('/filter/<username>')
def filter_user(username):
    # 根据用户名过滤用户
    user = User.query.filter_by(username=username).first()
    return str(user)
 
@app.route('/filter_like/<username>')
def filter_user_like(username):
    # 模糊查询用户名包含某字符串的用户
    users = User.query.filter(User.username.contains(username)).all()
    return str(users)
 
@app.route('/order_by/')
def order_by_user():
    # 根据用户名排序用户
    users = User.query.order_by(User.username).all()
    return str(users)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码首先定义了一个Flask应用和SQLAlchemy实例。然后定义了一个User模型，并设置了数据库关系和表结构。在路由中，我们展示了如何使用不同的查询操作来获取和过滤User模型的实例。这包括查询所有用户，根据用户名过滤用户，模糊查询用户名，以及根据用户名排序用户。这些操作是使用SQLAlchemy提供的查询API完成的。