Python Pandas中使用merge函数进行数据合并

在Python的Pandas库中，merge函数是一个强大的工具，可以用来合并两个或多个DataFrame对象的数据。以下是一个使用merge函数的基本示例：

import pandas as pd
 
# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value': [1, 2, 3, 5]})
 
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'D', 'E'],
                    'value': [4, 5, 6, 7]})
 
# 使用merge合并两个DataFrame
# 默认是内连接，只保留两个DataFrame都有的key
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
 
print(merged_df)

输出结果将是：

  key  value_x  value_y
0   B         2         4
1   D         5         5
1   D         5         6

merge函数的常用参数包括：

• on：用于合并的共同列或索引标签名称。
• how：合并方式，可以是'left'、'right'、'outer'或'inner'。
• left_on和right_on：分别指定左右DataFrame的合并键。
• left_index和right_index：是否使用索引作为合并键。

你可以根据实际需求选择合适的参数进行数据合并。