AI：164- python获取图像边缘轮廓

在Python中，你可以使用OpenCV库来获取图像的边缘轮廓。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Canny边缘检测算法来检测图像的边缘并绘制轮廓。

首先，你需要安装OpenCV库（如果尚未安装）：

pip install opencv-python

然后，你可以使用以下代码来获取图像的边缘轮廓：

import cv2
 
# 读取图像
image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
 
# 使用Canny算法检测边缘
edges = cv2.Canny(image, threshold1=100, threshold2=200)
 
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
 
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
 
# 显示图像
cv2.imshow('Image with contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

确保将 'path_to_your_image.jpg' 替换为你的图像文件路径。cv2.Canny 函数的 threshold1 和 threshold2 参数是边缘检测的低阈值和高阈值，可以根据你的图像调整这些值。

这段代码会读取一个图像文件，使用Canny算法检测边缘，找出轮廓，并将检测到的轮廓以绿色线条绘制在原图上，最后显示图像。