python 与 neo4j 交互（py2neo 使用）

from py2neo import Graph, Node, Relationship
 
# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("http://localhost:7474", username="neo4j", password="neo4j")
 
# 创建一个人物节点
person_node = Node("Person", name="John Doe")
 
# 创建一个电影节点
movie_node = Node("Movie", title="Heat")
 
# 创建人物和电影之间的演员关系
actor_rel = Relationship(person_node, "ACTED_IN", movie_node)
 
# 创建人物和导演关系
director_rel = Relationship(person_node, "DIRECTED", movie_node)
 
# 创建一个角色节点
role_node = Node("Role", name="Robert Parr")
 
# 创建人物与角色的关系，并添加额外信息
actor_role_rel = Relationship(person_node, "ACTED_IN", movie_node, roles=[role_node])
 
# 将节点和关系批量创建到图数据库中
graph.create(actor_rel, director_rel, actor_role_rel)
 
# 查询电影和相应的角色信息
query = """
MATCH (m:Movie)<-[r:ACTED_IN]-()-[r2:ACTED_IN{roles:[]}]->(role:Role)
WHERE m.title = 'Heat'
RETURN r2.roles
"""
 
# 执行查询
results = graph.run(query).data()
 
# 打印查询结果
for record in results:
    for role in record[0]:
        print(role["name"])

这段代码展示了如何使用py2neo库来与Neo4j数据库进行交互。首先，我们连接到本地Neo4j实例。然后，我们创建了一个人物节点和一个电影节点，并创建了它们之间的关系，包括演员关系和导演关系。我们还创建了一个角色节点，并展示了如何在创建人物与角色关系时添加额外信息。最后，我们使用Cypher查询来查询特定电影的角色信息，并打印结果。