Python 利用pandas处理CSV文件（DataFrame的基础用法）
import pandas as pd
# 读取CSV文件到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 查看前几行数据
print(df.head())
# 查看数据的统计描述信息
print(df.describe())
# 查看数据的列名
print(df.columns)
# 选择特定的列进行操作
selected_df = df[['列名1', '列名2']]
print(selected_df.head())
# 对某一列进行数据类型转换
df['列名3'] = df['列名3'].astype(str)
# 将DataFrame保存为新的CSV文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)这段代码展示了如何使用pandas库来读取CSV文件，并进行基本的数据处理操作，包括查看数据、选择特定列、转换数据类型以及将数据保存到新的CSV文件中。这是数据处理和分析的基础，对于学习pandas库的开发者来说，这是一个很好的入门示例。
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