【SpringCloud笔记】（12）分布式请求链路跟踪之Sleuth

在Spring Cloud中，可以使用Spring Cloud Sleuth来实现分布式请求链路追踪。Sleuth可以将请求的跟踪信息添加到日志中，以便进行调试和监控。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Cloud应用中集成Sleuth：

1. 在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

2. 在application.properties或application.yml中配置Sleuth（如果需要的话）：

# application.properties
spring.application.name=my-spring-cloud-service

3. 在代码中使用Sleuth提供的追踪信息：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyController.class);
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        log.info("Logging request with Sleuth tracing info");
        return "Tracing info: " + MDC.get("X-B3-TraceId");
    }
}

在上述代码中，通过MDC.get("X-B3-TraceId")可以获取到追踪ID，这样就可以在日志中包含追踪信息。

当请求到达服务时，Sleuth会自动为该请求生成唯一的追踪ID和spanID，并将它们放入MDC（Mapped Diagnostic Context）中，使得日志在进行收集和分析时能够正确地关联到同一条请求链路。

此外，Sleuth还支持与Zipkin和Brave这样的追踪系统进行集成，可以通过配置将追踪信息发送到Zipkin服务器，从而可视化服务间的调用关系和调用耗时。