Flink的分布式部署与部署模式

Flink支持多种部署模式，主要包括本地模式、集群模式（Standalone模式、YARN模式、Mesos模式）和云模式（GCE、EC2）。

1. 本地模式（Local Mode）：

   用于在单机模式下测试和开发Flink程序。

2. 集群模式：

• Standalone模式：Flink自带资源管理器，需要独立部署在集群中。
• YARN模式：在YARN上运行，YARN是Apache Hadoop的资源管理系统。
• Mesos模式：在Apache Mesos上运行，Mesos是另一种资源管理框架。

3. 云模式：

• GCE模式：在Google Compute Engine上运行。
• EC2模式：在Amazon Elastic Compute Cloud上运行。

以下是一个简单的本地模式示例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.util.Collector;
 
public class WordCount {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment();
 
        String inputPath = "path/to/your/textfile.txt";
        DataSet<String> text = env.readTextFile(inputPath);
 
        DataSet<Tuple2<String, Integer>> wordCounts = text
            .flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
                @Override
                public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
                    for (String word : value.split("\\s")) {
                        out.collect(new Tuple2<String, Integer>(word, 1));
                    }
                }
            })
            .groupBy(0)
            .sum(1);
 
        wordCounts.print();
    }
}

在本地模式下，这段代码会读取本地文件textfile.txt中的文本，进行词频统计，并将结果输出到控制台。在集群模式下，你需要将程序打包成JAR，并根据不同的部署模式进行相应的配置。