分布式数据模型详解：OldSQL =＞ NoSQL =＞ NewSQL

分布式数据模型的演变通常关联着不同类型的数据库管理系统。

1. OldSQL (传统SQL数据库):

   • 优点: 严格的结构化数据存储，高事务处理能力，复杂查询。
   • 缺点: 扩展困难，单点故障，数据冗余，不适应大数据处理。

2. NoSQL (非关系型数据库):

   • 优点: 分布式处理，可伸缩性，低成本，支持大数据。
   • 缺点: 缺乏事务支持，复杂查询能力有限。

3. NewSQL (新一代SQL数据库):

   • 优点: 结合了SQL和NoSQL的优点，如水平扩展能力和事务支持。
   • 缺点: 还在实验阶段，可能还不完全成熟。

代码示例不适用于此类概述，因为它们涉及到不同数据库系统的具体实现细节，而这些系统的具体实现细节各不相同。不过，可以提供一个概念性的例子来说明NewSQL可能的查询处理方式：

-- 假设我们有一个NewSQL数据库，可以处理分布式事务
 
-- 创建一个分布式事务
BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION;
 
-- 在多个节点上插入数据
INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO orders (id, user_id, product) VALUES (1, 1, 'Book');
 
-- 提交事务
COMMIT;

在这个例子中，NewSQL数据库能够确保users表和orders表的数据插入要么同时成功，要么同时失败，满足ACID事务的要求。这种能力是NoSQL数据库和传统SQL数据库所不具备的。