KairosDB：分布式时间序列数据库的强大选择

KairosDB是一个分布式时间序列数据库，它提供了快速、高效的时间序列数据存储和查询功能。以下是一个使用KairosDB的基本Python代码示例，它展示了如何使用kairosdb-client库来添加和查询数据。

首先，确保安装了kairosdb-client库：

pip install kairosdb-client

以下是一个简单的Python脚本，演示了如何使用KairosDB客户端：

from kairosdb_client.client import KairosDBClient
from kairosdb_client.rest.apis.metrics_api import MetricsApi
from kairosdb_client.rest.models.metric import Metric
from kairosdb_client.rest.models.metric_name import MetricName
from kairosdb_client.rest.models.datapoints import DataPoints
from datetime import datetime, timedelta
 
# 初始化KairosDB客户端
client = KairosDBClient("http://localhost:8080")
metrics_api = MetricsApi(client)
 
# 创建一个Metric对象
metric_name = MetricName("my.metric")
data_point = DataPoint(timestamp=datetime.utcnow(), value=123)
metric = Metric(name=metric_name, data_points=[data_point])
 
# 添加数据到KairosDB
metrics_api.create_metric(metric)
 
# 查询数据
start = datetime.utcnow() - timedelta(seconds=30)
end = datetime.utcnow()
response = metrics_api.query(metric_name="my.metric", start_absolute=start, end_absolute=end)
 
# 打印查询结果
print(response.queries)

这段代码首先创建了一个KairosDBClient实例，然后使用MetricsApi添加了一个名为my.metric的数据点，其值为123，时间戳为当前时间。接下来，它查询过去30秒内my.metric的数据。这个简单的例子展示了如何使用KairosDB进行基本的时间序列数据的插入和查询操作。