使用Golang+腾讯云实现文字识别/健康码识别等,并使用Docker部署Goweb到阿里云服务器上

warning: 这篇文章距离上次修改已过190天,其中的内容可能已经有所变动。

以下是一个简化的示例,展示了如何在Golang中使用腾讯云的文字识别服务,并且如何将其打包成Docker镜像,并部署到阿里云的容器服务。




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common"
    "github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common/errors"
    "github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common/profile"
    ocr "github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/ocr/v20181119"
    "github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/ocr/v20181119/models"
)
 
func main() {
    // 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户secretId,secretKey
    credential := common.NewCredential("secretId", "secretKey")
 
    // 实例化客户端配置对象
    cpf := profile.NewClientProfile()
 
    // 实例化要请求产品的客户端对象, clientProfile是可选的
    client, _ := ocr.NewClient(credential, "ap-beijing", cpf)
 
    // 实例化一个请求对象, 传入请求目标
    request := ocr.NewIDCardOCRRequest()
 
    // 设置请求参数
    request.ImageUrl = common.StringPtr("image_url")
 
    // 发送请求并获取响应
    response, err := client.IDCardOCR(request)
    if _, ok := err.(*errors.TencentCloudSDKError); ok {
        fmt.Printf("An error occurred: %s\n", err)
        return
    }
 
    // 输出json响应
    fmt.Printf("%s\n", response.ToJsonString())
}

Dockerfile示例:




# 使用官方提供的Go镜像作为基础镜像
FROM golang:1.16-alpine as builder
 
# 设置工作目录
WORKDIR /app
 
# 复制go.mod和go.sum文件并下载依赖
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
 
# 复制项目源码到工作目录
COPY . .
 
# 编译构建应用程序
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-s -w" -o myapp .
 
# 新建一个轻量级基础镜像
FROM alpine
 
# 从构建阶段复制编译好的二进制文件到新镜像中
COPY --from=builder /app/myapp /myapp
 
# 设置容器启动时执行的命令
ENTRYPOINT ["/myapp"]

部署到阿里云的步骤通常包括以下几个步骤:

  1. 在阿里云注册账号并登录容器服务。
  2. 创建容器镜像仓库。
  3. 在本地使用Docker命令构建镜像。
  4. 将构建的镜像推送到阿里云的镜像仓库。
  5. 在阿里云容器服务中创建集群(如果还没有的话)。
  6. 在阿里云容器服务中部署应用,关联刚才推送的镜像。

注意:以上代码和Dockerfile只是示例,实际使用时需要根据实际情况修改,例如,替换secretIdsecretKey为有效的腾讯云API密钥,以及修改image_url为实际的图片URL。

最后修改于:2024年08月16日 08:29

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日