【系统架构设计 每日一问】五 搜索型业务，采用MySQL+ES，如何保证数据一致性

为保障MySQL与Elasticsearch数据的一致性，可以使用以下策略：

1. 基于MySQL的二进制日志(binlog)实现数据同步。
2. 使用事务控制同步过程。
3. 采用乐观/悲观锁机制。

以下是一个简化的示例流程：

1. 在MySQL中开启binlog并确保Elasticsearch同步账号具备足够权限。
2. 开发一个同步服务，订阅MySQL的binlog事件。
3. 接收到事件后，根据事件类型执行相应的Elasticsearch操作。
4. 同步操作应在事务内进行，确保数据的一致性。

// 伪代码示例
 
// 监听MySQL binlog事件
@Component
public class BinlogEventListener {
 
    private final ElasticsearchService elasticsearchService;
 
    @Transactional
    public void handleEvent(BinlogEvent event) {
        if (event.isInsert() || event.isUpdate()) {
            // 插入或更新Elasticsearch
            elasticsearchService.indexDocument(event.getData());
        } else if (event.isDelete()) {
            // 删除Elasticsearch中的文档
            elasticsearchService.deleteDocument(event.getId());
        }
    }
}
 
// Elasticsearch服务
@Service
public class ElasticsearchService {
    private final RestHighLevelClient client;
 
    public void indexDocument(Map<String, Object> document) {
        IndexRequest request = new IndexRequest("index_name").source(document);
        client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    public void deleteDocument(String id) {
        DeleteRequest request = new DeleteRequest("index_name", id);
        client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }
}

确保同步服务的可靠性和性能，可采用集群部署、负载均衡和故障转移机制，并合理调整同步策略，如缓存、批处理等，以降低同步对系统性能的影响。